安徽省黑色金属冶炼及压延加工业电力经济关系(3)-现代工业经济和信息化杂志社投稿

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安徽省黑色金属冶炼及压延加工业电力经济关系(3)

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摘要：

式中：Yt为t期钢材产量季度累计值；Xt为t期房地产开发投资季度累计值；AR(1)为1阶自回归项，为被解释变量的一阶滞后项；MA(4)为4阶移动平均项，为残差四阶滞后项。

拟合优度检验R2为0.98，说明解释变量对被解释变量的拟合效果较好，且各变量均通过显著性检验，并且利用式（1）对2017年钢材产量进行预测，误差仅为2.6%。因此，可以利用式（1）对钢材产量进行预测。

选取钢材产量作为自变量，预测2018年全年安徽省行业用电量。

式中：Yt为行业累计电量；Xt为钢材产量季度累计值；MA(1)为1阶移动平均。

拟合优度检验R2为0.99，且各变量均能通过显著性检验，并且利用式（2）对2017年行业电量进行预测，误差仅为2.13%。因此，可以利用式（2）对行业累计电量进行预测。

2018年安徽省黑色金属冶炼及压延加工业用电量在3种方案下的预测值如表3所示。中方案下2018年安徽省黑色金属冶炼及压延加工业用电量增速为0.46%。尽管2016年上半年黑色金属行业形势略有好转，全国房地产行业及安徽省房地产行业经营环境有所改善，但预计2018年安徽省黑色金属行业电力需求在短期难有较大改观。全行业仍处于转型升级的“阵痛期”，企业面临的生产经营形势依然严峻。

表3 2018年黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测值Table 3 The forecast of electricity consumption in the black metal industry in 2018方案用电量/亿k W·h 增速/%高方案 1 5 6.0 9.3 6中方案 1 4 3.3 0.4 6低方案 1 3 0.7 –8.3 8

3 结语

受产品结构升级、落后产能淘汰等政策因素影响，安徽省黑色金属冶炼及压延加工业用电量与增加值的稳定关系已发生显著变化。鉴于“供给侧”改革初见成效，短期行业仍将处于转型升级 “阵痛期”，经济电力关系的稳定性也难以维持。但两者关系的变化均可通过跟踪行业内部产品结构变化进行分析，并进一步对行业经济及用电情况进行预判和预测。

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