安徽省黑色金属冶炼及压延加工业电力经济关系(2)-现代工业经济和信息化杂志社投稿

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安徽省黑色金属冶炼及压延加工业电力经济关系(2)

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图2 黑色金属行业用电量累计增速与主要产品产量累计增速Fig. 2 The cumulative growth rate of electricity consumption and main products production of the black metal industry

1.2.2 行业产品产量与增加值关系分析

产品产量增长趋势的波动一定程度上决定行业增加值增速的波动，但由于各产品附加值高低不同，因此对行业增加值的影响也有所不同。如上文所述，如果企业加快产品转型、延长生产线、加快高附加值产品对低附加值产品的替代进度，可能出现总产量增长情况不变、增加值增长加快的现象。较之于粗钢，钢材属于深加工产品，会在较大程度上影响增加值增长趋势，从图3可以看出，钢材产量增速与黑色金属行业增加值增速走势较为一致。

图3 黑色金属行业增加值累计增速与主要产品产量累计增速Fig. 3 The cumulative growth rate of the added value and main products production of the black metal industry

1.2.3 行业经济与电力关系背离原因分析

为探索钢铁企业的产品结构升级与行业增加值的关系，进一步对安徽省黑色金属行业产品结构升级进行研究。由于统计局发布的数据中不涉及更细的产品结构，本文将使用行业代表性企业（马钢集团）的数据进行分析。

马钢集团用电量约占安徽省黑色金属行业用电量的50%，其生产的产品产量在行业中也占较大比重，因此该企业产品转型一定程度上可代表全省的产品结构调整动向。表1给出了马钢集团2014—2016年的“长材、板材和轮轴”钢材产品产量情况、相关财务指标以及根据其计算结果。从计算结果可以看出，受各类产品价格波动影响，每年单位产量的利润并不相同，且变化较大，但同年间3类产品单位利润对比可以发现：轮轴＞板材＞长材，即3类产品中轮轴和板材附加值相对较高，而长材属于附加值较低的钢材产品。

表1 马钢集团“长材、板板、轮轴”的附加值Table 1 Added value of “wire rod, strip and plate, train wheel” Magang Steel (Group)项目年份长材板材轮轴产量/万t 2 0 1 4 9 4 0.1 8 7 8.6 1 8.8 2 0 1 5 8 9 6.9 9 1 2.6 1 7.4 2 0 1 6 8 3 8.0 9 1 6.9 1 4.2销量/万t 2 0 1 4 9 4 1.4 8 8 0.4 1 8.8 2 0 1 5 8 9 4.5 9 0 7.4 1 7.4 2 0 1 6 8 2 7.9 9 2 0.2 1 4.4 2 0 1 4 2 6 4 2 0 2 7 5 3 6 1 6 2 9 2 0 1 5 1 7 4 7 4 2 2 8 2 6 1 6 1 1 2 0 1 6 1 7 7 1 3 2 5 9 0 8 1 4 6 2 2 0 1 4 2 6 0 1 2 2 5 1 2 0 1 3 5 7 2 0 1 5 1 7 9 5 1 2 3 0 1 1 1 3 5 7 2 0 1 6 1 6 1 9 8 2 1 7 3 6 1 2 5 1营业收入/百万元钢材利润/（百万·t-1）2 0 1 4 0.4 2.7 1 4.5 2 0 1 5 –0.5 –0.1 1 4.5 2 0 1 6 2.1 4.4 1 3.7

通过表1中的产量数据计算马钢集团各类产品产量的比重变化，其结果见表2，2014—2016年马钢集团生产的产品中，附加值最高的轮轴产品占比很低，对整个行业的指标影响甚微；附加值相对较高的板材产品比重逐年增加；而附加值相对较低的长材产品比重则逐年回落。马钢集团钢材产品结构升级中高附加值产品对低附加值产品的替代作用明显。马钢集团在安徽省黑色金属行业中占主导地位，其在较大程度上引领安徽省黑色金属行业发展，因此可进一步推断，安徽省黑色金属行业产品结构升级成效显著。

高附加值产品的占比增加在很大程度上改变了整个企业单位产品的附加值含量，反映在统计数据上则为产品产量增长较慢，而增加值保持快速增长。通过对产品产量与用电量的关系分析发现，行业用电量主要受粗钢和钢材产量影响，因此在粗钢生产基础上延长生产线，对钢材产品进行深加工，虽然对行业用电量的影响较小，但很大程度上会影响行业增加值的增长，从而导致了行业增加值与用电量走势不一致的现象。

1.2.4 小结

黑色金属冶炼及压延加工业用电量主要受行业主要产品产量的增长影响，而行业增加值则主要由行业产品结构升级程度决定，因此，就整个行业来看，产品结构变化可能会导致产品产量增速、用电量增速与增加值增速走势不一致。

表2 马钢集团钢材生产分布Table 2 Distribution of steel production in Magang Steel(Group)年份长材占比/% 板材占比/% 轮轴占比/%2 0 1 4 5 1.2 4 7.8 1.0 2 0 1 5 4 9.0 5 0.0 1.0 2 0 1 6 4 7.4 5 1.8 0.8

2 黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测

行业产品产量是影响用电量的主要因素，因此采用钢材产量代替黑色金属行业增加值对其用电量进行预测。结合钢材与房地产行业之间紧密的上下游关系，根据安徽省房地产开发投资预测钢材产量。选取2012年1季度至2017年4季度的历史数据，建立钢材产量的季度预测模型[22]。

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